据储能界了解到，最近越来越多的朋友开始关注EMS，也讨论了一些，这里简单总结一下：
什么是EMS
大家理解的EMS各有千秋。
最狭义的EMS，也是历史最悠久，学术概念最清晰的：
1、输电网调度专业的EMS系统；
2、以220kV及以上电压等级的网络节点为计算对象，网络较为复杂，对计算速度和计算精度都有较高要求；
3、侧重于电力系统的安全稳定运行，包括暂态和稳态分析，考虑各种复杂情况如N-1；
4、与调度自动化SCADA系统融合；
5、与电力市场化结合，在稳定计算的基础上，考虑经济调度需求；
6、除了少数电力大用户之外，关注电力用户的负荷侧需求较少；
较为广义的EMS
1、包括配电网EMS、微电网EMS、企业EMS等；
2、网络节点数量少，网络拓扑较为简单，计算量和收敛速度较快；
3、侧重于稳态分析，大多数微电网目前也更多关注随网场景（如源网荷储一体化微电网），孤岛运行的微电网较少；
4、电压等级越低，与自动化系统的结合程度也越低；
5、多目标的需求更为强烈，在稳态控制的基础上，考虑灵活负荷调度、绿电消纳最大化、现货电价的实时跟随、光伏-储能收益率的最优化、电池全寿命成本的优化等多个目标，对EMS的高级分析提出不同的需求；
6、部分场景更关注负荷侧的需求和管理；
最广义的EMS
1、考虑多种能源的协同，是能源网络管理，如能源微网；
2、“营配调”多业务的融合，比如设备资产管理、客户销售管理、电费电价管理、交易管理、能源优化调度只是其中一个模块；
3、电压等级较低，主要是10kV～0.4kV；
4、电力网络结构简单，偏重于稳态分析和多目标优化；
5、热网、暖通管网、气网、氢网的能量管理，以及电-热-气-氢网络间的最优调度，复杂度较高；
6、与终端用户、终端用能设备之间深入协同，甚至要考虑企业内部的低压回路的监测和管理；
EMS的层级
不同的EMS之间的关系，如下图所示：
1、电网系统级
包括面向输电网的调度EMS，与配电网EMS/DMS，历史最悠久，功能最全面，技术最成熟；
2、园区系统级
面向园区能源管理部门的C-EMS（Community-EMS）,偏向于园区的微电网或者能源网络管理；
3、用户系统级
工厂F-EMS（Factory-EMS）、建筑EMS（Building-EMS）、家庭EMS（Home-EMS），以微电网为主要管理对象，结合源网荷储一体化的需求，并部分考虑热电（暖通-电气）耦合；
4、设备子系统级
比如光伏系统的能量监测（一般作为光伏管理系统的一部分），储能系统的能量管理EMS；
不同层级的EMS，虽然都是EMS，但是应用场景、使用对象，应用需求、技术实现路径都不太一样，不能混为一谈。
比如：用储能系统的EMS逻辑，套到用户微电网EMS系统，做出来的东西，功能就会走样。
EMS的定位
EMS是电力系统的头脑（电力系统包从特高压输电网，一直到0.4kV的微电网、纳电网），头脑包括小脑和大脑。
EMS的小脑功能，即负责电力系统运行协调，也就是输出控制指令，指挥自动化系统和各类控制终端，使得系统稳定在某一运行状态，或者进行状态之间的动态切换。
EMS的大脑功能，即进行管理、分析、预测（仿真），确定运行的策略。
EMS的趋势
以前的电力系统，以集中式电源+输电网系统运行稳定为主，所以输电网EMS最早发展起来，配网的智能化和自动化水平较低，可以说是“一个集中式头脑”的阶段。
随着新型电力系统的出现，大量分布式电源、分布式储能和可调节负荷在负荷侧并网，一个大脑的模式很难适应，慢慢地变成类似章鱼的一个集中头脑+多个分布式头脑+多个运动中枢的协作模式。
输电网的EMS智能化、配电网的EMS、微电网的EMS，甚至需要另一个EMS去协调配电网和微电网群之间的能量平衡和交换过程。
出现了“分层-分区-分群”的趋势，和“局部自治-动态自愈-自下而上”的智能化趋势。
传统的EMS+SCADA的技术模式也很难适应上述的趋势，于是需要新一代的多目标、多价格、多代理、多场景、多角色的能源互联网数字化架构。
哪怕在传统的EMS应用中，基于复杂电力网络的负荷预测、状态估计、潮流分析，也出现了基于机器学习识别和预测的应用。
在同样是非线性复杂系统的数值气象预报领域，机器学习算法的预测准确度相较经典预测算法有了一定的提高。
如果再结合固态开关、电力电子变压器（变流器）、电力电子型负荷（如变频器），这些可快速切换和调整的电力元器件的逐步普及，
一个算力定义电力，算力-电力深度融合的时代，正在到来。
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